В промышленности искусственный интеллект играет ключевую роль в повышении безопасности на рабочих местах. По данным Минтруда, в 2018 году российская экономика потеряла 1,67 трлн рублей из-за травматизма на производстве (1,6% от ВВП страны). ИИ позволяет контролировать соблюдение норм безопасности, снижая риски травм и несчастных случаев. Это не только спасает жизни, но и приносит значительную экономическую выгоду, снижая затраты на компенсации и лечение пострадавших.
В металлургической отрасли рекомендательные системы, основанные на ИИ, способствуют повышению операционной эффективности. Они позволяют сократить использование дорогостоящих материалов. Например, одна из металлургических компаний запустила проект по снижению расхода ферросплавов при выплавке стали, что принесло ожидаемую экономию около 100 млн рублей в год.
В пищевой промышленности ИИ и машинное обучение помогают улучшить контроль качества сырья. Они способны обнаруживать дефекты, такие как пятна или повреждения, с точностью до 90%, тогда как человеческий анализ достигает лишь 70%. Это особенно важно в таких отраслях, как агропромышленный комплекс, где качество сырья напрямую влияет на конечный продукт.
Ритейл является одной из ведущих отраслей по использованию ИИ. Почти 100% компаний в сфере электронной коммерции рассматривают внедрение искусственного интеллекта как стратегическую цель. Нейросети помогают оптимизировать логистику, находя оптимальные маршруты доставки, и предотвращать кражи в магазинах через системы видеонаблюдения. Это лишь часть задач, которые ИИ решает в ритейле, помогая компаниям оставаться конкурентоспособными.
ИИ-инструменты открывают новые горизонты для бизнеса, повышая качество услуг, автоматизируя рутинные задачи и способствуя разработке новых продуктов.
Анализируя тренды, мы видим потенциал в технологии ИИ. Рассматриваем ее как один из инструментов для повышения своей эффективности и, через это, ценности для клиентов. При этом стараемся не слепо следовать тенденциям, но подходить к вопросу рационально, прежде всего оценивая экономику (затраты vs эффекты) инструмента.
1. Улучшение качества обслуживания клиентов
Чат-боты интеллектуально обрабатывают запросы клиентов, задавая уточняющие вопросы для более глубокого понимания их потребностей. Это позволяет компаниям обеспечивать круглосуточную поддержку и повышать удовлетворенность клиентов.
2. Автоматизация рутинных и трудоемких процессов
Роботизированная автоматизация процессов (RPA) освобождает сотрудников от повторяющихся задач, что повышает их мотивацию и открывает новые возможности для профессионального роста.
Говоря о простейшем применении роботизированных алгоритмов, можно привести пример автоматизации более сорока процессов с помощью роботов, которые выполняют базовые задачи, способствуя повышению эффективности. Такой простой способ высвободил ресурсы сотрудников и позволил им сосредоточиться на более сложных и значимых проектах, повысив их мотивацию и открыв новые возможности для профессионального роста.
3. Создание новых продуктов
ИИ служит основой для разработки инновационных решений, таких как системы прогнозирования финансовой отчетности. Это позволяет руководству принимать своевременные и обоснованные решения, ускоряя процесс принятия решений и повышая конкурентоспособность компании.
4. Простейшие примеры использования ИИ
Внедрение ИИ — не просто модный тренд, но необходимость для бизнеса, стремящегося оставаться конкурентоспособным в быстро меняющемся мире. Важно помнить, что ключевая цель технологий — поддержка и увеличение прибыли компаний, и ИИ в этом отношении является полезным, но далеко не единственным инструментом.
Источник: РБК Компании
